GAN: Generative Adversarial Nets Generative Adversarial Nets Introduction 기존 생성 모델은 주로 최대우도추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE)를 기반으로 학습을 하였다. 모델이 생성하는 샘플의 확률 분포 $p_{\text{model}}$이 진짜 데이터...

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Deep Residual Learning for Image Recognition Deep Residual Learning for Image Recognition Background 이미지 분류 모델(CNN)은 층이 깊어질수록 저수준의 특징(선, 면)부터 고수준의 추상적 특징(이목구비, 물체의 형태)까지 단계적으로 학습할 수 있다. 따라서 ...